1、python官网：https://www.python.org/downloads/

安装好后记得设置环境变量

2、英伟达显卡驱动下载：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/

3、CUDA Toolkit 各版本合集：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive?spm=5176.28103460.0.0.6cdb5d27R9JfvH

安装好后记得设环境变量

4、PyTorch with CUDA【选择对应系统和版本，复制安装命令】：https://pytorch.org/get-started/locally/?spm=5176.28103460.0.0.6cdb5d27Qfo9Kt

5、如果中途安装失败，可手动下载回来安装，比如我下载到D:\Qwen2.5-7B-Instruct\environment目录，即可运行下面命令进行手动安装

 

cd D:\Qwen2.5-7B-Instruct\environment
pip install torch-2.7.1+cu126-cp311-cp311-win_amd64.whl

 

以上四个必装
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fastapi阿里镜像：pip install fastapi -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
transformers阿里镜像：pip install transformers -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
torch阿里镜像：pip install torch -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/【这个是Torch with CUDA的CPU版本，如果你没有GPU，就可以安装这个】

pip install uvicorn -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

pip install pydantic -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

pip install python-dotenv -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

pip install accelerate -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

 

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后记：

本次测试系统为win10

英伟达显卡是Driver Version: 561.17
CUDA Version: 12.6
PyTorch with CUDA版本为12.6

查看显卡nvidia-smi

 

如果您还是不会安装，请联站长QQ：502428990哦，有偿提供远程协助！！！！

 

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